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Künstliche Intelligenz

KI, die ihr
nicht erklären müsst
sondern die euch erklärt.

Wir bauen KI-Anwendungen, die ihr nach drei Wochen nicht mehr abschalten wollt. Konkrete Use-Cases. Messbare Ergebnisse. Keine Power-Point-Versprechen. Vom Chatbot bis zur intelligenten Dokumenten­verarbeitung.

BVMID KI‑Experte · seit 2022 mit produktiver KI im Mittelstand
DSGVO‑konform
Hosted in Germany
BVMID KI‑Experte
AI made in Germany
Persönlich · seit 2023
75+ Projekte abgeschlossen
Jede Unternehmensgröße
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Wo KI heute schon Geld bringt

Sechs Use-Cases,
die wir tatsächlich bauen.

💬
Customer Service

Interne und externe Chatbots.

FAQ-Roboter, Support-Vorqualifizierung, Wissens­assistenten für eure Mitarbeitenden. Bis zu 70 % der Standard-Anfragen automatisiert, der Rest geht qualifiziert an euer Team.

„Endlich antworten wir Kunden in zwei Minuten, auch nachts um drei."
📄
Dokumenten­verarbeitung

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, automatisch.

OCR, Klassifikation, Daten­extraktion. Eingangs­rechnungen lesen sich selbst aus, prüfen Konten und Beträge, landen direkt im DMS oder ERP. Manuelle Erfassung wird zur Ausnahme.

„Buchhaltung schafft jetzt mit zwei Leuten, was vorher vier waren."
🔍
Wissens­management

Eure Akten, endlich durchsuchbar.

Semantische Suche über alle eure Dokumente, E-Mails, Wikis. Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache, KI findet die Antwort plus Quelle. Onboarding neuer Leute wird radikal schneller.

„Wir haben 20 Jahre Firmen-Know-how. Bisher in 30.000 PDFs vergraben."
🎯
Vertrieb & Marketing

Leads vorqualifizieren, Texte erzeugen.

CRM-Daten anreichern, Lead-Scoring, Texterstellung für Angebote und Pitches. Vertriebler verbringen ihre Zeit mit Verkaufen, nicht mit Recherche und Tipparbeit.

„Der Vertrieb hat plötzlich Zeit fürs Verkaufen entdeckt."
📊
Reporting & Analyse

Daten erzählen, was sie meinen.

KI liest eure ERP-Daten, erkennt Anomalien, schlägt Ursachen vor und schreibt das Management-Reporting selbst, ihr lest und entscheidet, statt zu basteln.

„Mein Donnerstag-Abend gehört wieder mir."
Prozess­automatisierung

Workflows, die selbst denken.

Bestellungen klassifizieren, Tickets routen, E-Mails priorisieren, Antworten vorschlagen. Die langweiligen 80 % macht die KI, die interessanten 20 % bleiben bei euren Leuten.

„Niemand vermisst das Bestellungs-Sortieren am Montag­morgen."
Was KI bei unseren Kunden bewegt

Zahlen, die nach
sechs Monaten sichtbar sind.

Wir messen Vorher und Nachher. Wenn der Hebel zu klein ist, sagen wir's. Wenn er groß ist, machen wir's transparent. Hier ein typischer Schnitt aus unseren Mittelstands­projekten.

−65 %
Bearbeitungszeit bei Eingangs­rechnungen
3,2×
Schnellere Antwortzeit im Kundenservice
−40 %
Aufwand für interne Wissens­suche
11×
ROI im ersten Jahr (Median, n=18 Projekte)
Cloud oder lokal?

Drei Setups.
Wir empfehlen ehrlich.

Mehr zu lokaler KI →
Setup 01

Cloud-KI

Schnell, günstig im Einstieg, top in der Sprachqualität.

VorteilSchneller Start, Top-Modelle
NachteilDaten gehen extern
Empfohlen fürMarketing, interne Tools mit unkritischen Daten
Setup 02

Lokale KI

Souverän, planbar im Preis, datenschutzorientiert aufsetzbar.

VorteilKeine Daten verlassen das Haus
NachteilHöhere Einmal-Investition
Empfohlen fürKanzleien, Kliniken, Industrie, Behörden
Setup 03

Hybrid

Sensible Daten lokal, generische Aufgaben in der Cloud.

VorteilBest of both worlds
NachteilKomplexere Governance
Empfohlen fürWachsende Mittelständler mit Mischlast

Wir bauen alle drei Setups, und sagen im Erstgespräch ehrlich, was zu eurer Datenlage passt. Für regulierte Branchen empfehlen wir fast immer lokal. Für öffentliche Marketing-Workflows reicht oft Cloud.

So gehen wir vor

Vier Phasen.
Kein KI-Lab-Theater.

01 / Potenzial

Analyse

2 Wochen

Wir scannen eure Prozesse nach KI-Hebeln. Drei priorisierte Use-Cases mit ROI-Schätzung, schriftlich.

02 / Beweis

Pilot

4–6 Wochen

Den stärksten Use-Case bauen wir prototypisch. Echte Daten, echte Nutzer, ehrliche Messung. Kein „funktioniert im Lab".

03 / Ausrollen

Produktiv

2–4 Monate

Integration in eure Systeme, Schulung, Monitoring, Governance. Die KI wird Teil eurer Arbeitswelt, nicht ein extra Tool.

04 / Skalieren

Weitere Use-Cases

Iterativ

Was im Pilot funktioniert, übertragen wir auf andere Bereiche. Eine produktive KI ist die Voraus­setzung für die nächste, nicht der Endpunkt.

Häufige Fragen

Die Fragen, die im
ersten Gespräch immer kommen.

Was kostet ein KI-Projekt typischerweise?
Jedes KI-Projekt ist individuell. KI-Projekte starten bei uns ab 10.000 €. Hardware-Preise für lokale KI (Server, GPUs) sind aktuell stark volatil und gelten nur als tages­aktuelle Momentaufnahme. Vor jeder Investition machen wir die Rechnung transparent — auf Wunsch mit vollständigem Business-Case und konkretem ROI. Aufgrund schlanker Strukturen sind wir bei vergleichbaren Leistungen preislich besser als der Markt.
Bringt uns KI wirklich Geld, oder nur Hype?
Beides existiert. Hype: Generic-Chatbot ohne klaren Use-Case. Echtes Geld: Rechnungs­automatisierung, Wissens­suche, Vertriebs­vorbereitung. Wir starten mit dem Use-Case, der den Hebel hat, nicht mit der Technologie.
Sind unsere Daten in der KI sicher?
Bei Cloud-Modellen hängt das stark von der Architektur ab (Enterprise-Tarif, Auftragsverarbeitung, keine Trainingsnutzung). Bei lokaler KI ist eine deutlich engere Kontrolle möglich. Wir konfigurieren beides datenschutzbewusst oder sagen klar, wenn ein Use-Case nicht trägt.
Halluziniert KI nicht ständig?
Generic-Modelle ja. Unsere produktiven Systeme nutzen RAG (Retrieval-Augmented Generation): die KI darf nur antworten, was in euren Quellen steht, und muss die Quelle nennen. Halluzinationen werden rar, statt zur Regel.
Verlieren unsere Mitarbeiter ihre Jobs?
Nein, sie verlieren die langweiligen Anteile. In allen unseren Projekten wurde die KI zur Entlastung, nicht zum Ersatz. Wer bisher 30 % der Zeit Daten getippt hat, hat jetzt 30 % mehr Zeit für die eigentliche Arbeit.
Welche Modelle nutzt ihr?
Cloud: Claude (Anthropic), GPT-4/GPT-5 (OpenAI), Gemini (Google). Lokal: Llama 3.3, Qwen 2.5, Mistral, Gemma. Wir wählen pro Use-Case, kein Modell ist universell überlegen.
Was, wenn das KI-Projekt scheitert?
Wir starten mit einem kleinen Pilot, der entweder beweist oder widerlegt. Wenn er widerlegt, bekommt ihr eine klare Aussage, was nicht geht, plus die Erkenntnisse für andere Use-Cases. Kein verbrannter Großauftrag.
Preise & Investition

Maßgeschneidert.
Und ehrlich kalkuliert.

Jedes Projekt ist anders, deshalb gibt es bei uns keine Listenpreise. Wir machen die Rechnung vor jeder Investition transparent — inklusive Business-Case und konkretem ROI, wenn ihr es wünscht.

Software
ab 5.000 €

Individuell für eure Geschäftsprozesse. Vom kleinen Tool bis zur kompletten Plattform. Was kostet, was sich rechnet — sagen wir nach dem Erstgespräch.

Künstliche Intelligenz
ab 10.000 €

RAG, Chatbots, lokale Modelle, OCR, Mail-Klassifikation. Wir starten dort, wo KI wirtschaftlich messbar liefert — nicht im Hype.

Hardware für lokale KI
Momentaufnahme

Server- und GPU-Preise sind aktuell stark volatil. Wir liefern eine tages­aktuelle Kalkulation, bevor ihr eine Bestellung freigebt.

Warum wir günstiger sind

Schlanke Strukturen. Kein Vertriebsapparat, der mehr kostet als die Entwicklung. Kein Etagen-Overhead. Aufgrund unserer geringeren Kostenstruktur liegen wir bei vergleichbaren Leistungen preislich unter dem Markt — nachweisbar im Angebotsvergleich.

Business-Case & ROI

Auf Wunsch rechnen wir vor dem Projektstart einen vollständigen Business-Case mit konkretem ROI. Damit ihr nicht über Preis, sondern über Wirkung entscheidet.

Unser Versprechen

Sobald ein Problem technisch lösbar ist, stehen wir zur Verfügung. Ein „geht nicht" gibt es bei uns nicht ohne Begründung — und in der Regel mit einer pragmatischen Alternative.

Mahlzeit.
Lasst uns reden

30 Minuten. Kein Verkauf.
Ehrliche Einschätzung.

Schreibt uns oder bucht direkt ein Erstgespräch. Wir hören zu, stellen gute Fragen und sagen ehrlich, ob wir helfen können.